Ny AI-modell ska ge fler operationer och förbättrad patientupplevelse 

Nyhet 2025-06-18

Karolinska Universitetssjukhuset tar ytterligare ett steg mot en mer effektiv och patientfokuserad sjukvård. Genom att använda AI-teknik för att förbättra operationsplanering har sjukhuset implementerat en innovativ lösning som redan visar lovande resultat.  

Christophe Pedroletti, sjukhusdirektör, och Joel Preger, operativ chef, Tema Hjärta, Kärl och Neuro är på plats under Almedalsveckan och deltar i panelsamtalet "AI i hälso- och sjukvården – vägen till innovation och effektivisering". Det kan ses digitalt när sändningen drar igång onsdag 25 juni kl. 10.30-11.15.

Den nya AI-lösningen integrerar data från sjukhusets befintliga system, Orbit, med plattformen KIM, där en AI-modell analyserar och förutspår tidsåtgång för olika faser av en operation: innan, under och efter ingreppet. Resultatet av AI-tiderna presenteras i rapporter i Tableau, och korrigering görs manuellt i Orbit. Syftet är att ge mer exakta prognoser och därmed underlätta planeringen för operationssalar och personal.   

De första resultaten visar en betydande förbättring i tidsprognosens precision, mätt som minskning av genomsnittligt absolut fel, MAE (Mean Absolute Error). När modellen jämförs med planerad tid är förutspådd tid  

• 50 procent närmare utfallet för företid 
• 20 procent närmare utfallet för operationstid  
• och 40 procent närmare utfallet för tiden efter operation. 

 – Verktygen har potential att skapa betydande värde genom att agera som en ytterligare datapunkt när vi planerar och beräknar tider för operationer i samarbete med kirurgen. Dessutom kan verktygen hjälpa oss att uppdatera våra operationskort, vilket i sin tur optimerar och effektiviserar planeringen av operationer, säger Jeanette Claesson, specialistsjuksköterska och operationskoordinator på Ortopedi, akut och traumakirurgi.  

Den nya lösningen erbjuder mer dynamiska och situationsanpassade prognoser, vilket bidrar till en effektivare resursanvändning. Operationer har börjat justerats enligt AI-modellens prognos med goda resultat: vid ett tillfälle sparades över en timme i planerad operationstid.   

Den AI-drivna lösningen är en del av Karolinska Universitetssjukhusets arbete med att utveckla nya verktyg för att stärka sjukvårdens kapacitet och effektivitet. Genom dessa insatser hoppas Karolinska kunna stabilisera operationsplaneringen, undvika övertid och strykningar, få in fler operationer och ytterligare förbättra patientupplevelsen.   

– Jag är övertygad om att den stora potentialen fortfarande finns framför oss och jag ser fram emot fortsatt arbete med vidareutveckling, säger Joel Preger, projektledare AI-operationsplanering. 

Karolinska i Almedalen

Här kan du se en webbsändning av AI-samtalet

Här kan du se hela programmet för "Karolinska i Almedalen 2025"