Artificiell intelligens på Karolinska
Artificiell intelligens (AI) är ett verktyg som har stor potential att förbättra och utveckla vården. Genom att avlasta vårdpersonal och ge bättre beslutsstöd kan AI bidra till att vården blir mer träffsäker och tillgänglig för våra patienter.
AI är teknik som gör det möjligt för datorer att efterlikna vissa mänskliga förmågor, som att se mönster, lära sig av erfarenheter och fatta beslut. AI kan också hantera stora datamängder vilket gör det till ett mycket mångsidigt verktyg inom vården.
Så kan AI användas inom vården
Effektivare vård och- sjukhusadministration
AI kan automatisera tidskrävande administrativa uppgifter vilket skulle kunna användas för bland annat operationsplanering, schemaplanering eller dokumentation. Det innebär att vårdpersonal kan få mer tid för patientmöten, omvårdnad och medicinska bedömningar.
Tekniken kan även frigöra tid för administrativ personal på sjukhuset inom till exempel ekonomi eller HR.
Bättre vårdkvalitet och ökad träffsäkerhet
AI har också potential att bidra till en mer träffsäker och patientsäker vård. Genom att analysera stora datamängder som till exempel röntgenbilder och provsvar kan AI utgöra ett kraftfullt stöd inom diagnostik och val av behandling. På så sätt kan sjukdomar upptäckas tidigare och säkerställa att rätt patient får vård i rätt tid.
Karolinskas AI-råd
AI-rådet är en tvärprofessionell grupp som vägleder AI-initiativ genom processen, med målsättning att optimera implementeringen av AI på sjukhuset. AI-rådet säkerställer att AI används på ett säkert, effektivt och etiskt sätt inom sjukhusets verksamhet. Rådet fungerar som en brygga mellan vårdpersonal, tekniska experter, forskare och ledning.
Så jobbar AI-rådet
- Optimerar implementering av projekt som kan frigöra tid för patientnära vård, minska administration eller öka vårdkvalitet.
- Bedömer initiativ utifrån nyckeldimensioner såsom nytta och genomförbarhet, etik och juridik.
- Skapar en tydlig process för nya AI-initiativ för snabb vägledning för alla verksamheter
- Vägleder och ger råd om bästa praxis inom teknik och juridik
- Skapar förutsättningar för samarbete med näringsliv och akademi
Exempel på pågående AI-projekt på Karolinska
AI-modell ska ge fler operationer och förbättrad patientupplevelse
Den nya AI-lösningen integrerar data från sjukhusets befintliga system, Orbit, med plattformen KIM, där en AI-modell analyserar och förutspår tidsåtgång för olika faser av en operation: innan, under och efter ingreppet. Resultatet av AI-tiderna presenteras i rapporter i Tableau, och korrigering görs manuellt i Orbit. Syftet är att ge mer exakta prognoser och därmed underlätta planeringen för operationssalar och personal.
Läs mer om projektet
Virtuell tvilling ska ge patienter med diabetes typ 2 bättre vård
Projektet utvecklar och validerar Virtual Twin AI-modeller som kan stödja mer individanpassad behandling vid typ 2-diabetes och bidra till en jämlik och säker vård. Projektet använder ett integritetsbevarande upplägg med federated learning, där data stannar hos vårdgivaren och modeller som förutser respons på olika diabetesbehandlingar (Virtual Twin) tränas lokalt och därefter sammanslås. Den slutliga, sammanslagna Virtual Twin-modellen testas sedan vid flera sjukhus. Karolinska Universitetssjukhuset bidrar med modellutveckling, validering och klinisk implementeringsdialog.
Läs mer om projektet
Samarbeten och mer information
Är du intresserad av att samarbeta med Karolinska inom AI?
För att ta nästa steg inom AI-utvecklingen vill vi skapa goda förutsättningar för samarbete med näringsliv och akademi.
Läs mer och kontakta oss