Karolinska har deltagit i de första skandinaviska STEP-njurbytena

Nyhet 2019-12-30

Scandiatransplant är den samarbetsorganisation som koordinerar organtransplantationer i Danmark, Estland, Finland, Island, Norge och Sverige. Karolinska Universitetssjukhuset genomförde och koordinerade under 2018 och 2019 tre STEP njurbyten med sammanlagt sex par i samarbete med andra sjukhus i Sverige.

- Antalet patienter som står i kö i Sverige för en ny njure ökade med 10% från 2018 till 2019 medan antalet genomförda njurtransplantationer under samma tidsperiod låg kvar på samma nivå. Bristen på organ från avlidna donatorer gör att väntetiderna för dessa blir långa men med njurbytesprogrammet STEP ökar nu möjligheterna till njurtransplantationer från levande donatorer. Båda njurbytena som vi genomfört under hösten har involverat två par och har skett mellan Karolinska och två andra universitetssjukhus i Skandinavien säger Lars Wennberg, överläkare och patientflödeschef, njurtransplantation på Tema Trauma och Reparativ Medicin Karolinska Universitetssjukhuset.

STEP möjliggör njurbyten mellan medicinskt accepterade men immunologiskt inkompatibla donator-mottagare par. En donator som önskar hjälpa en njursjuk närstående donerar sin njure anonymt till en annan okänd njursjuk person. I utbyte får den närstående istället en njure från en annan mottagares njurdonator. Njurbyten kan ske mellan två eller fler deltagande par.

- Idag står det sammanlagt 2261 personer i kö i de sex länderna för en ny njure att jämföra med 2208 samma tid 2018. Att nu kunna genomföra njurbyten med STEP-programmet mellan de olika länderna gör att vi kan korta köerna för de som väntar på en ny njure säger Bo-Göran Ericzon, ordförande i Scandiatransplant och professor i Transplantationskirurgi Tema Trauma och Reparativ Medicin Karolinska Universitetssjukhuset.

Den nödvändiga databasen för att utreda immunologisk kompatibilitet har utvecklats av Scandiatransplant medan matchningsalgoritmen har utvecklats av professor Tommy Andersson på Nationalekonomiska institutionen, Lunds Universitet i samarbete med Karolinska Universitetssjukhuset. Till grund för algoritmen ligger Nobelpristagaren i Ekonomi Alvin Roths forskning.